多语言 Kokoro 语音
Kokoro 为英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、意大利语和巴西葡萄牙语提供离线语音。
离线阅读器、搜索引擎和有声读物制作工具
Papercut 是一款桌面和移动应用,可导入 HTML、EPUB 和含文本的 PDF 文件,搜索已建立索引的个人资料库,在本地阅读,并生成可导出、 随身携带的离线有声读物。
Papercut 形成一个完整流程:导入文档、跨文档搜索、阅读重要内容,并在更适合收听时制作便携音频。
无需互联网或账户,即可搜索数百份已导入文档的索引内容。精确搜索和广泛搜索可帮助您找回笔记、代码参考、研究引文和手册章节。
在本地 HTML、EPUB 和自适应 PDF 阅读器中打开您自己的文档。可调整可重排文本的字体、阅读宽度和深色模式,同时 PDF 保留原始页面。
一次导入多个文件,通过封面或列表浏览,整理文件夹,编辑标题,保存生成的音频,并在 Papercut 设备之间传输所选文档和有声读物。
收听
当阅读并非最佳方式时,Papercut 可将支持的文档转换为设备上 保存的音频。只有当您选择使用音频时才会下载语音模型;此后, 生成和播放都无需互联网。
Kokoro 为英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、意大利语和巴西葡萄牙语提供离线语音。
阿拉伯语使用独立的离线 Piper 和 Supertonic 模型。Linux x64 还可通过 Papercut 管理的可选运行时下载使用 SILMA。
目前,离线模型用于生成有声读物。搜索、导入和阅读仍然是本地文档工具。
默认本地优先
Papercut 默认将导入的文档、搜索、阅读和生成的音频保留在 本地。网络访问仅限于您选择的操作,例如下载语音模型或 获取发布文件。
Papercut 适合由已保存文档、书籍、笔记、手册和研究资料构成的个人资料库。它让搜索、阅读和收听紧贴您已经使用的文件。
对比
从推荐的安装程序开始,或展开平台分组查看所有软件包。
Papercut_v1.8.0_android-arm64-v8a.apk
即将登陆 App Store
Papercut_1.8.0_amd64.AppImage
Papercut_1.8.0_amd64.deb
Papercut-1.8.0-1.x86_64.rpm
Papercut_1.8.0_aarch64.dmg
Papercut_1.8.0_x64.dmg
了解离线音频、隐私、支持的文件格式,以及在各个平台上安装 Papercut 的实用信息。
目前,离线模型仅用于生成有声读物。阅读、导入、整理和搜索都是本地文档功能。
阅读和搜索可离线使用。只有当您选择下载语音模型、下载发布版本或打开外部资源时才会访问网络。如果不使用有声读物生成功能,则无需下载语音模型。
英语语音使用 Kokoro,是因为它目前在完全离线的语音模型中具有较好的质量。目标是在无需云端处理、订阅、API 密钥或按字符计费的情况下生成自然的音频。
阿拉伯语使用独立的离线模型。Piper 是体积较小的跨平台选择;在 Linux x64 桌面端,还可通过可选运行时下载使用 SILMA。
Papercut 不主张生成音频的所有权。您需要自行确保拥有源文本、所用参考语音或录音的相关权利,并对导出音频的分享方式负责。Papercut 会将有声读物保存在本地,不会上传到任何服务。
可以。保存的有声读物可导出为 Papercut 有声读物包,用于分享、传输到其他设备、备份,或日后重新导入 Papercut。如果您分享、发布、出售或广播生成的音频,请明确标注其由 AI 生成,且不得用于冒充或误导他人。
不可以。参考语音功能仅应用于您有权或已获许可使用的声音和录音。
Papercut 可导入 HTML、EPUB 和 PDF 文件。PDF 搜索、查找和有声读物生成需要文件包含嵌入文本;在支持的情况下可以查看纯图像 PDF,但由于 Papercut 尚未提供 OCR,这类文件无法搜索。
Papercut 提供英语、阿拉伯语、简体中文、西班牙语、法语、印地语、意大利语和巴西葡萄牙语界面。
Kokoro 为英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、意大利语和巴西葡萄牙语提供语音。阿拉伯语使用独立的离线 Piper 和 Supertonic 模型;Linux x64 还可通过可选运行时使用 SILMA。
Android: arm64-v8a 设备上的 Android 8.0 / API 26 及以上版本。
iOS: 已在计划中,即将登陆 App Store。
macOS: Apple Silicon 或 Intel Mac 上的 macOS 10.13 及以上版本。
Linux: 已安装 WebKitGTK 和 GStreamer 的 amd64 Linux;发布文件在 Ubuntu 24.04 上构建。
Windows: 安装 Microsoft Edge WebView2 运行时的 Windows 10 及以上 x64 系统。
请在浏览器或文件管理器的设置中启用安装未知应用,然后打开 APK。阅读和搜索可离线使用。只有当您选择下载语音模型时才会访问网络;如果不使用有声读物生成功能,则无需网络连接。
需要已安装 WebKitGTK 和 GStreamer 的 amd64 Linux。发布文件在 Ubuntu 24.04 上构建。
基于 Debian 的发行版(Ubuntu、Mint): sudo apt install ./Papercut_*.deb
基于 RPM 的发行版(Fedora、openSUSE): sudo rpm -i Papercut-*.rpm
AppImage: 添加可执行权限(chmod +x)后直接运行。在基于 Arch 的系统上,AppImage 可能需要设置 WEBKIT_DISABLE_COMPOSITING_MODE=1;详情请参阅 README。
需要运行 macOS 10.13 及以上版本的 Apple Silicon 或 Intel Mac。打开 .dmg,然后将 Papercut 拖入“应用程序”文件夹。正式发布版本已使用 Developer ID 签名并经过公证。如果您正在测试未签名的 CI 或本地开发版本,请在首次启动时右键单击(或按住 Control 单击)应用图标,然后选择打开。
请选择与 Mac 匹配的版本:Apple Silicon(_aarch64.dmg)适用于 M 系列芯片;Intel(_x64.dmg)适用于 Intel Mac。
需要 x64 硬件上的 Windows 10 及以上版本和 Microsoft Edge WebView2 运行时。MSI 安装包会自动完成设置。如果您更喜欢便携式 EXE,可直接运行,无需管理员权限。
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